أساسيات بايثون لمهندسي الذكاء الاصطناعي
خطة تعلم مصممة خصيصًا للمبتدئين الذين يهدفون إلى فهم أساسيات بايثون وتطبيقاتها في مجال الذكاء الاصطناعي. تركز الخطة على إتقان بناء البيانات (Data Structures) ومعالجة البيانات باستخدام مكتبات NumPy وPandas، مع الانتقال مباشرة إلى تطبيق مفاهيم تعلم الآلة باستخدام مكتبة scikit-learn، مما يوفر مسارًا عمليًا ومباشرًا نحو بناء نماذج بسيطة دون الانشغال بالتفاصيل البرمجية المعقدة غير الضرورية في هذه المرحلة.
MODULE 1
أساسيات بايثون وبناء البيانات
MODULE 2
الحوسبة العددية باستخدام NumPy
MODULE 3
معالجة البيانات باستخدام Pandas
MODULE 4
مقدمة في تعلم الآلة بـ scikit-learn
MODULE 5